Teknikimplementering bygger på personlighetstyper, inte utbildning
Företag bör fokusera på individers värderingar och uppgiftsspecifik anpassning vid teknikimplementering, istället för att enbart förlita sig på utbildningsprogram. Forskning identifierar fyra olika attityder till AI.
Framgångsrik implementering av ny teknik, som artificiell intelligens (AI), beror mer på medarbetarnas värderingar och anpassning till uppgiften än enbart på utbildning. Enligt en expertartikel i Inc. Magazine gör företag ett misstag genom att försöka lösa problemet med AI-adoption primärt genom utbildning.
Forskning, utförd i samarbete med Pepperdine Graziadio Business School, visar att den avgörande faktorn för teknikanpassning är personliga värderingar, formade av professionell identitet. Dessa värderingar avgör hur individer förhåller sig till och använder AI i sitt arbete, oavsett deras tekniska färdigheter.
Studien identifierade fyra distinkta värderingsinriktningar gentemot AI. Vissa ledare använder den som ett designverktyg för att bygga och integrera nya lösningar. Andra använder den selektivt för att öka effektiviteten. En tredje grupp är försiktig och ser den som ett hot mot sin trovärdighet, medan en fjärde grupp helt avvisar den.
För att lyckas måste företag identifiera var AI passar in i verksamheten och vilka anställda som är redo att dra nytta av den. Istället för att sträva efter ökad användning för alla, bör fokus ligga på färre individer med tydliga mål och rätt värderingsinriktning. Olika personer bör få olika uppgiftsbeskrivningar och riktlinjer för verktygets användning.
Enligt BCG:s data uppnår företag med en tydlig AI-strategi betydligt bättre resultat än de som bara investerat i bättre verktyg. Framgången kommer alltså inte från snabbast implementering eller hårdast utbildning, utan från att förstå verktygets lämplighet för olika användare och uppgifter.