Tonåring utvecklade AI-verktyg för att upptäcka autism och ADHD via ögonscans

En tonåring från Nya Zeeland har utvecklat ett AI-verktyg som kan diagnostisera autism och ADHD genom att analysera näthinnebilder. Edward Kang, 17 år, skapade verktyget, kallat RetinaMind, som ett resultat av sin forskning som inleddes som ett skolprojekt.

Kang inspirerades av en studie från Kina som använde näthinnebilder för att diagnostisera autism. Han fann det fascinerande att ögonen kunde ge insikter i hjärnans tillstånd, vilket ledde till hans egen utveckling av RetinaMind.

Autismspektrumstörning (ASD) och ADHD är vanliga neuropsykiatriska funktionsnedsättningar i USA. ASD påverkar cirka 3 procent av barnen, medan ADHD drabbar nästan sju miljoner barn. Nuvarande diagnostiska metoder saknar direkta biomarkörer och förlitar sig på beteendeobservationer.

ASD och ADHD betraktas som "beteendemässiga fenotyper" som härrör från hjärnans funktioner och kan förekomma tillsammans med andra utvecklingsmässiga eller beteendemässiga problem. Diagnostiken fokuserar traditionellt på beskrivningen av utvecklade färdigheter eller ovanligt beteende.