Tencents ledare: AI-konkurrensen är ett maraton, inte en sprinterdistans
Tencents teknikchef Daniel Tu (Tang Daosheng) bemötte kritiken om att företaget halkat efter inom AI. Han betonade vikten av långsiktighet och faktiska användningsfall i den snabbt föränderliga teknologibranschen.
Tencents teknikchef Daniel Tu (Tang Daosheng) har offentligt bemött kritik mot företagets upplevda långsamhet inom utvecklingen av artificiell intelligens (AI). I ett internt utskick, publicerat i Tencents interna publikation "Zhi Dian", framhöll Tu att AI-konkurrensen snarare är ett maratonlopp än en sprinterdistans, och att uthållighet är viktigare än en tidig start.
Tu medgav att externa bedömare har kritiserat Tencent för att ligga efter inom AI-utvecklingen. Han pekade på den snabba takten i kapplöpningen kring stora språkmodeller, där konkurrenter har etablerat en stark närvaro på företagsmarknaden (B2B). Dessutom har brist på datorkraft försenat iterationen av företagets egen "Hunyuan"-modell och implementeringen av dess produkter, vilket har lett till intern oro.
Trots utmaningarna bedömer Tu att branschen befinner sig i ett tidigt skede, där marknadsstruktur och affärsmodeller ännu inte är fastställda. Han betonade att förmågan att investera långsiktigt och att förstå verkliga användningsfall är avgörande för att navigera genom cykliska förändringar. Tu lyfte även fram att medan algoritmer sätter gränserna, är ingenjörskapaciteten avgörande för implementeringshastigheten, och att användningsområden är Tencents kärnstyrka.
Under ett aktieägarseminarium tidigare i år sade Tencents VD Pony Ma att företaget kanske inte var först med att utnyttja AI-möjligheter, men att de följer rätt strategi och bygger på sina unika styrkor. Han jämförde situationen med tidigare försök att expandera till nya territorier som inte alltid varit framgångsrika. Ma medgav att omvärlden har haft en felaktig bild av Tencents position, och att det krävs snabbare framsteg.
Tu har tidigare under året uttryckt att Tencent välkomnar kritik och påminnelser, och är öppen för feedback. Han erkände att olika affärsområden inom en komplex organisation har varierande hastigheter, och att det finns både snabba och långsamma framsteg, misslyckanden och experiment. Tencent betonar vikten av långsiktighet och ett människocentrerat förhållningssätt i sin AI-satsning.