Thinking Machines släpper öppen multimodal AI-modell, Inkling
AI-startupen Thinking Machines har lanserat Inkling, en öppen multimodal språkmodell som hanterar text, bild och ljud. Modellen fokuserar på låga kostnader och motståndskraft mot censur.

AI-startupen Thinking Machines, grundat av före detta OpenAI CTO Mira Murati, har släppt Inkling, en multimodal språkmodell tillgänglig under en Apache 2.0-licens som öppen källkod. Detta ger företag möjligheten att anpassa och köra modellen lokalt, antingen on-premises eller i virtuella privata moln.
Inkling är designad för att hantera en blandning av dataformat, inklusive text, bilder och ljud, med en total parameterkapacitet på 975 miljarder. Modellen bygger på en Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur och presenterar en funktion kallad "kontrollerbar tankeansträngning" för att balansera prestanda och kostnader. Ett mindre alternativ, Inkling-Small med 276 miljarder parametrar, har också lanserats för användningsfall där låg latens och kostnadseffektivitet är avgörande.
Enligt företagets egna uppgifter presterar Inkling väl i benchmarks för programvaruutveckling och röstigenkänning, även om den inte når upp till de absoluta toppresultaten för de mest avancerade slutna modellerna. En framträdande egenskap är dess förmåga att direkt behandla information som kan anses vara känslig eller censurerad.
Modellen finns tillgänglig via Hugging Face och Thinking Machines API, Tinker. Inkling konkurrerar på en marknad med andra öppna modeller och erbjuder en ny aktör för företag som söker anpassningsbara och kontrollerbara AI-lösningar för agentbaserade arbetsflöden.