Threekit lanserar AI-native CPQ för tillverkningsindustrin

Threekit har meddelat lanseringen av Threekit AI-Native CPQ, en plattform för konfiguration, prissättning och offert (CPQ) som är byggd från grunden för AI och dagens sätt som tillverknings- och B2B-företag säljer.

Traditionella CPQ-system har byggts för orderhantering och förutsätter att användare redan känner till exakta produktkrav och alternativ. Detta fungerar inte när köpare eller säljare inte har fullständig kunskap om vad som behövs, vilket leder till att experter ofta måste involveras i offertarbetet. Threekit menar att detta ofta leder till att offerter genomgår flera överlämningar och att information som bilder och röstanteckningar inte enkelt kan integreras i den fasta konfigurationsprocessen.

Den nya AI-native metoden utgår från målet. Användaren beskriver vad de vill uppnå, och Threekit tolkar begäran, analyserar behovet, rekommenderar en lösning och kontrollerar den mot företagets produkter, priser och affärsregler. Resultatet är ett dynamiskt och konversationellt system som backas upp av företagets produktkatalog och regler.

Threekit AI-Native CPQ kan också integreras direkt på tillverkares webbplatser. AI-agenter kan hjälpa kunder att förstå sina behov, konfigurera rätt produkt och generera en offert. Ett exempel som nämns är en fönster- och dörrtillverkare som dubblade sina leads efter att ha lanserat en Threekit-driven köpupplevelse på sin webbplats.

Plattformen förenklar även arbetet för återförsäljare och säljare. De kan mata in befintlig information, som en specifikation, bild eller röstanteckning, och systemet kan generera en lämplig produktrekommendation och offert. Ett företag inom kommersiella VVS-lösningar uppges nu producera offerter fyra gånger snabbare med hjälp av Threekit. Företaget, som grundats av team bakom tidigare CPQ-lösningar som BigMachines och SteelBrick, syftar till att göra det enklare att köpa komplexa produkter.