Trajectory tar in 45 miljoner dollar för kontinuerlig AI-träning

Trajectory, ett bolag grundat av tidigare medarbetare från Google DeepMind och Apple, utvecklar en plattform som automatiserar finjustering av AI-modeller. Rundan leddes av Sequoia med deltagande från investerare som Nvidia, Bessemer Venture Partners och Bain Capital Ventures.

Behovet av teknisk expertis för att anpassa AI-modeller till specifika sektorer som juridik och finans utgör ofta ett hinder för företag. Trajectorys system är utformat för att låta modeller lära sig från feedback i realtid utan behov av externa ingenjörsteam. Genom att koppla plattformen till företagets befintliga applikationer kan systemet kontinuerligt omträna modellen baserat på användarnas interaktioner.

Enligt medgrundare Ronak Malde fungerar nuvarande AI-modeller ofta som generalister som saknar arbetsplatsspecifik erfarenhet. Genom att implementera kontinuerligt lärande syftar bolaget till att skapa modeller som blir mer effektiva över tid i specifika yrkesroller.

Bolaget, som i dagsläget har 18 anställda, planerar att använda kapitalet för att skala upp tekniken. Syftet är att göra distributionen av specialiserad AI både snabbare och mer kostnadseffektiv för företag.