Twin Med implementerar DeepFabric AI-agenter för upphandling
Medicinska distributören Twin Med implementerar fem DeepFabric AI-agenter i sin upphandlingsprocess. Tre agenter är redan i drift och hanterar cirka 3 200 inköpsordrar per månad.

Santa Fe Springs, Kalifornien – Twin Med, LLC, en nationell distributör av medicinska förnödenheter, har implementerat fem AI-agenter från DeepFabric i sin upphandlings- och betalningsprocess. Tre av dessa agenter är nu i produktion och hanterar rutinuppföljning, vilket frigör Twin Meds personal för att fokusera på mer strategiska uppgifter som inköp och leverantörsrelationer.
Agenterna hanterar uppföljning av inköpsordrar, spårning av leveranser, schemaläggning av leveranser, hantering av avvikelser och matchning av fakturor. De agenter som är i drift stöder för närvarande cirka 3 200 inköpsordrar per månad från 260 leverantörer. De arbetar som ett integrerat system och delar kontext för att snabbt lösa eventuella problem.
Twin Meds mål med implementeringen är att effektivisera upphandlingsprocessen och ge inköpare mer tid för sourcing och leverantörsförhandlingar. De tidiga resultaten är lovande, med en minskning av sena mottagningsrapporter med över 90 % och en ungefär 60 % snabbare lösning av leverantörsproblem jämfört med de sex månaderna före driftsättningen.
"Upphandling är motorn i vår verksamhet, och det är där vi har valt att sätta AI i arbete först", säger David Klarner, finansdirektör på Twin Med. "Dessa agenter tar hand om den rutinmässiga uppföljningen så att våra inköpare kan ägna sin tid åt sourcing och leverantörsrelationer. Vår personal behåller kontrollen, och agenterna ger dem mer kapacitet varje dag."