USA vill införa krav på upplysning om personliga priser

USA:s Federal Trade Commission (FTC) skärper greppet kring personligt anpassade priser. Myndigheten varnar för att företag som justerar priser på produkter eller tjänster baserat på hur mycket en kund uppskattas vara villig att betala, med hjälp av personlig data, kan bryta mot federal lag.

"När konsumenter ser ett angivet pris förväntar de sig att det är samma pris som alla andra ser, inte detaljhandlarens uppskattning av hur mycket de är villiga att betala baserat på sina personuppgifter", sade FTC:s ordförande Andrew Ferguson.

FTC har inte befogenhet att förbjuda personligt anpassade priser direkt, men har föreslagit en ny policy som skulle kräva att företag "tydligt och synligt" avslöjar om de ägnar sig åt personligt anpassade priser. Dessutom skulle digitala plattformar tvingas avslöja vilken typ av data de förlitar sig på för att sätta olika priser för enskilda konsumenter. Företag som inte upplyser om huruvida de samlar in eller använder personuppgifter för personligt anpassade priser kan bryta mot avsnitt 5 i FTC Act, som förbjuder orättvisa eller vilseledande metoder.

I juni införde delstaten New Jersey "Fair Price Protection Act", som förbjuder företag att använda användares personuppgifter för att ta olika priser för identiska produkter. "Övervakningsprissättning är ett missbruk av modern teknologi där AI används för att sätta olika priser för olika kunder. Användare bör skyddas från inträngande användning av algoritmer, personuppgifter och annan teknologi för att utnyttja deras inköp eller individuella egenskaper", kommenterade senator Joe Cryan lagen.

Situationen är relevant för Indien, där e-handels- och snabbleveransplattformar ofta använder sig av "dark patterns" och godtyckligt ändrar plattformsavgifter och andra kostnader, vilket höjer slutpriset för konsumenterna. Även om dynamisk prissättning inte är förbjuden i Indien, kan företag ställas inför juridiska problem om de ändrar priser baserat på köphistorik, plats, enhetstyp eller beteendedata utan samtycke eller tillräcklig information. Sådana metoder kan leda till granskning enligt konsumentskyddslagen och CCPA:s riktlinjer för "Dark Patterns".