Waymo lanserar AI-projekt först efter godkända utvärderingar
Waymo, företaget bakom självkörande bilar, betonar vikten av AI-utvärderingar före lansering. Enligt företaget är en modell inte redo förrän dess utvärderingsprocesser är mogna.
Waymo, det Alphabet-ägda företaget som utvecklar autonoma fordon, har antagit en strikt metod för sina AI-modeller som kallas "utvärderingscentrerad utveckling". Enligt företaget lanseras AI-projekt inte innan deras utvärderingsmetoder är tillräckligt mogna, oavsett modellens prestanda. Detta synsätt betonar kontinuerlig testning och mätning för att minska riskerna.
Waymos ingenjörschef Manasi Joshi förklarade vid VB Transform 2026 att utvärdering är en integrerad del av processen, inte bara en efterföljande kontroll. "Vi följer projektets mognad baserat på utvärderingarnas mognad", sade Joshi. Företaget har kört över 220 miljoner helt autonoma mil och rapporterat betydligt färre allvarliga skador jämfört med mänskliga förare.
Metoden innebär att företag måste kunna mäta prestandan hos sina AI-system på ett tillförlitligt sätt innan de tas i produktion. Utvärderingen måste också fortsätta efter lanseringen, eftersom affärsprocesser, användarbeteenden och data ständigt förändras. Waymo jämför detta med utvecklingen av kundtjänstagenter eller andra AI-applikationer.
Företaget betonar säkerhet och testar sina system i en mängd olika simuleringar och verkliga körförhållanden, inklusive sällsynta och farliga scenarier. I slutändan är det människor som fattar lanseringsbeslut, inte automatiska system, eftersom insatserna är höga. Att balansera effektivitet och tillförlitlighet är avgörande, och Waymo strävar efter att optimera både fordonens interna och infrastrukturens system.
Från Waymos erfarenhet kan man dra lärdomen att agentbaserad AI kräver ett tydligt mål, representativ data, kontinuerlig testning och mänskligt ansvar. "Att förtjäna förtroende är oerhört viktigt", avslutade Joshi.