WeRide lanserar ny AI-modell för autonom körning

Företaget inom autonom fordonsteknik WeRide har lanserat sin egenutvecklade "fysiska AI kognitiva basmodell" WeRide WITT. Modellen utnyttjar visuell och språklig stor språkmodellkapacitet (VLM) för att fördjupa AI:s förståelse av komplexa, realtids-körsituationer.

WITT, en akronym för "World Intelligence Toward Truth", syftar till att möta utmaningarna inom autonom körning genom att analysera video, bild och text samtidigt. Modellen dekonstruerar kontinuerligt föränderliga verkliga scenarier till identifierbara och verifierbara "fysiska fakta". Detta strukturerade tillvägagångssätt etablerar en ny generation av AI-förståelse­ramverk centrerat kring fysiska fakta.

Modellen har fyra kärnfunktioner: faktextraktion, resonemang, verifiering och orkestrering. Dessa kapaciteter möjliggör detaljerad identifiering av trafikbeteenden, analys av händelseorsaker och slutligen insamling av tillförlitlig data för kontinuerligt lärande. WeRide hävdar att WITT avsevärt minskar feltoleransen jämfört med generella stora språkmodeller för autonoma körändamål, med upp till 98 % kostnadsbesparingar i token-kostnader och 200 gånger högre bearbetningseffektivitet jämfört med traditionella metoder.