X öppnar delar av sin algoritm och ger användare insikt i synlighetsmärkningar

X, tidigare känt som Twitter, har gjort mer av koden bakom sina system för rekommendationer och synlighet tillgänglig. Dessutom får en utvald grupp användare information om etiketter som kan begränsa deras inläggs räckvidd. Initiativet ger forskare mer material för granskning och användare ökad insikt i hur synlighetsbegränsningar fungerar, även om det inte förklarar specifika fall av utebliven räckvidd.

Det som X har öppnat upp inkluderar konfigurationsparametrar, rankningsvikter och kod för synlighetsfiltrering, samt koden som används för att träna och köra dess "Phoenix"-rekommendationsmodell. Denna kod har publicerats i ett öppet kodarkiv på GitHub. Det är en betydligt större kodrelease än den som företaget tidigare, under 2023, gjorde öppet tillgänglig. Parallellt med kodsläppet introducerades "Under the Hood", en transparensfunktion i kontoinställningarna. Den låter en pilotgrupp av behöriga användare ladda ner aggregerad information om etiketter på deras konton och inlägg som kan påverka synligheten.

X:s system skiljer på rankning och synlighet. "Phoenix" avgör ordningen på inlägg i "For You"-flödet, medan separata synlighetsfilter bestämmer om ett inlägg ska visas, tas bort eller placeras bakom en mellanliggande sida. Den publicerade koden innehåller även systemen som genererar de etiketter som dessa filter använder. Användare beskriver ofta en oförklarlig förlust av räckvidd som en "skuggbann" (shadowban), och "Under the Hood"-verktyget ger information om vissa av dessa synlighetsrelaterade etiketter, men det är inte en direkt "skuggbannsdetektor".

"For You"-flödet kombinerar inlägg från konton som användaren följer med inlägg från konton som användaren inte följer. X uppger att "Phoenix" använder användarens senaste interaktionshistorik för att förutsäga hur sannolikt det är att användaren interagerar med ett kandidatinlägg. Dessa förutsägelser kombineras sedan med andra signaler genom vikter som finns i den publicerade koden. Koden inkluderar vikter för handlingar som gillningar, svar och delningar, men även negativa signaler som rapporteringar eller blockeringar.

Den publicerade koden exponerar en matematisk komponent av rankningssystemet, snarare än en enkel formel för att öka eller minska räckvidden. Vikterna gäller förutsagda sannolikheter, inte råa engagemangssiffror. Dessutom kan inlägg få lägre rankning oberoende av att sedan filtreras bort helt. Verktyget "Under the Hood" fokuserar på denna senare del och ger aggregerad information om etiketter, men förklarar inte nödvändigtvis varför en etikett utlöstes eller hur mycket den påverkade räckvidden för ett specifikt inlägg. Forskare kan nu inspektera systemets struktur, men kan inte nödvändigtvis återskapa exakt varför en specifik användare såg ett visst inlägg vid en viss tidpunkt.