XtalPi och Fangda Carbon inför AI för optimering av grafit-elektrodproduktion

XtalPi och Fangda Carbon har framgångsrikt implementerat en gemensamt utvecklad AI-modell designad för att optimera kostnader och materialeffektivitet i produktionen av grafit-elektroder. Modellen har genomgått omfattande acceptanstester och är nu en del av Fangda Carbons produktionsflöde.

Systemet förutser prestanda och screenar formuleringar innan fysiska tester utförs, vilket bidrar till att uppnå kostnadsoptimeringsmål och möjliggör snabb utvärdering av alternativa råmaterial. Grafit-elektroder är kritiska komponenter för ståltillverkning i ljusbågsugnar, och deras egenskaper beror på komplexa interaktioner mellan råmaterial, blandningsförhållanden och tillverkningsförhållanden.

Genom att kombinera Fangda Carbons sex decennier av tillverkningsdata med XtalPis expertis inom datateknik och algoritmer, har partnerskapet skapat ett system som snabbt kan identifiera de mest kostnadseffektiva blandningsförhållandena som uppfyller kvalitetskrav. Vid förändringar i råvarutillgång eller priser kan systemet utvärdera alternativa insatsvaror och rekommendera justeringar av formuleringar, vilket avsevärt ökar Fangda Carbons flexibilitet vid inköp.

Tekniken följer principen "beräkning först, verifiering senare", som kombinerar industriell expertis med datadriven prediktion. Denna implementering stärker XtalPis position inom industriell AI för nya material och lägger grunden för utveckling av avancerade kolmaterial.

Detta är den första kärnmodulen som levererats inom ramen för partnerskapets projekt för optimering av grafit-elektrodformuleringar, som inleddes genom ett strategiskt avtal 2025. Framöver planerar företagen att utvidga systemet till mer omfattande formulärdesign och processoptimering.